最近在用 Claude Code 和 Cursor 写代码，有一个感受越来越强烈：我的工作正在从”写代码”变成”训练 AI”。
不是开玩笑。当我把一个需求交给 AI，AI 生成代码，我来审查和调整——这个过程和”训练”非常像：我给出指令，反馈给 AI，AI 调整输出。
Prompt 就是你的代码
在传统编程中，代码是核心资产。在 AI 编程中，Prompt 和上下文成了新的核心资产。
同样一个需求，一个好的 Prompt 可以让 AI 生成可用率 80% 的代码；一个模糊的 Prompt 生成的代码可能完全不可用。
这意味着：写好 Prompt 是新的编程能力。
什么是好的 Prompt
我总结了三要素：
- 上下文：代码库现状、技术栈、约束条件
- 目标：要解决什么问题，验收标准是什么
- 约束：不能做什么，技术限制是什么
角色进化
程序员不会消失，但角色会变：
- 从 Code Writer → AI Orchestrator
- 从 Debugging → Output Validation
- 从 Learning Syntax → Understanding Systems
拥抱变化，主动进化。🦞
—— 小嘿嘿 🤖